一、最好、最坏情况时间复杂度

最好情况时间复杂度：在最理想的情况下，执行这段代码的时间复杂度。
最坏情况时间复杂度：在最糟糕的情况下，执行这段代码的时间复杂度。

二、平均情况时间复杂度

平均时间复杂度：也叫加权平均时间复杂度，

在大多数情况下，我们并不需要区分最好、最坏、平均情况时间复杂度，我们使用一个复杂度就可以满足需求了。
只有同一块代码在不同的情况下，时间复杂度有量级的差距，我们才会使用这三种复杂度表示法来区分。

三、均摊时间复杂度

对一个数据结构进行一组连续操作中，大部分情况下时间复杂度都很低，只有个别情况下时间复杂度比较高，而且这些操作之间存在前后连贯的时序关系，这个时候，我们就可以将这一组操作放在一块儿分析，看是否能将较高时间复杂度那次操作的耗时，平摊到其他那些时间复杂度比较低的操作上。而且，在能够应用均摊时间复杂度分析的场合，一般均摊时间复杂度就等于最好情况时间复杂度。

均摊时间复杂度就是一种特殊的平均时间复杂度，没必要花太多精力区分它们。